Скоринговая модель входящего потока клиентов на просроченную задолженность

Границы проекта
Продукт «Потребительское кредитование», по всей территории РФ

Сроки проекта
Август 2014 - Ноябрь 2014

Цели проекта:

  • провести оценку профиля клиентов, выходящих на просроченную задолженность.
    Разделить хорошие и плохие профили просрочников.

  • Разделить всех выходящих клиентов на риск-рейды и рассчитать исторические значения скоринговых баллов, для того чтобы оценить динамику ухудшения качества клиентов на просрочке и повысить качество прогнозов взыскания просроченной задолженности


Результаты проекта:

  • В результате проекта было решено строить две скоринговой модели. Первая модель оценивала риск-профиль должника по внутренним данным. Вторая модель оценивала риск-профиль по внешним данным.  

  • Все работы, связанные с подготовкой данных для построения были выполнены проектной командой.

  • Разработанная нами модель позволила получить достаточно высокие и эффективные показатели: GINI - 56%, KS - 43%

  • На основе разработанной модели были рассчитаны сборы просроченной задолженности с учетом профилей клиентов, выходящих на просроченную задолженность.